Luxury Watch Mountain Cabin
Projeye Genel Bakış
Şömine parıltısı ve pencerelerden süzülen yumuşak kış ışığı altında, koyu maskülen dokulara (deri, ceviz) karşı premium bir saati konumlandıran spekülatif bir ürün sahnesi tasarımı.
Spekülatif Çalışma / Yapay Zeka Süreç Demosu
Bu çalışma, müşteri sunumu ve atmosfer araştırması amacıyla hazırlanmış spekülatif bir yapay zekâ destekli konsept geliştirme sürecidir. Görsel araştırma, prompt varyasyonları ve stil denemeleri proje arşivinde belgelenmiştir.
Proje Özellikleri
Yapay Zeka Prompt Stratejisi & Taslağı
Mini Brief
Premium bir saati, kış dağ kulübesi yaşam tarzı senaryosu içine yerleştirerek konforlu bir zarafet hedefleyin.
Görsel & Malzeme Yönelimi
Koyu deri ve ceviz masa üzerinde kol saati, şömine közlerinin parıltısı, karlı çam ağaçlarının pencere manzarası.
Arşivlenmiş Prompt Stratejisi
Blend cozy firelight warmth with cold blue snow light through a window, rendering deep shadows and sharp watch face highlights.
Tasarım Analizi & Kararları
Tasarım Problemi
Dayanıklı ve şık olan premium bir kol saatini, kış dağ kulübesi yaşam tarzı senaryosu içinde konumlandırarak macera, konfor ve lüks kavramlarını dengeli bir görsel kompozisyonda birleştirmek.
Tasarım Yaklaşımı
Dışarıdaki soğuk kar ışığı ile içerideki şömine közlerinin sıcak kehribar parıltısının oluşturduğu aydınlatma kontrastı, saatin metalik hatlarını ve malzeme kalitesini ortaya çıkarır.
Mekânsal Kararlar
• Arka Plan: Karlı çam ağaçları ve soğuk mavi tonlar sunan büyük pencereler. • Masa Yüzeyi: Saatin sert hatlarını tamamlayan koyu patinalı deri ve ceviz ahşap yüzey. • Atmosfer: Konfor ve sıcaklık hissini pekiştiren şömine közlerinin yumuşak aydınlatması.
Kullanılan Yapay Zekâ Süreci
Midjourney v6.0 ile baz görsel üretilmiş, Runway Gen-3 ile şömine ateşi parıltı simülasyonu ve yavaş kamerayla yaklaşma animasyonu yapılmıştır.
Proje Portfolyo Sayfaları




Konsept Çalışmaları & Temsilî Arşiv
Yapay zekâ tasarım alternatifleri ve stil denemeleri

Sinematik Hareket Görselleştirmesi
Sinematik Hareket Önizlemesi
Hareket görselleştirmesi şu aşamada storyboard ve kamera rotası olarak belgelenmiştir. Nihai video simülasyonu render onayı sonrasında eklenecektir.